别吹概念了(Got it) 人(people)工智能在(exist)電商行業怎麽應用(use)？

在(exist)人(people)工智能概念被無限追捧的(of)2017年，碼隆科技也拿下了(Got it)2.2億元的(of)B輪融資。

碼隆科技的(of)核心産品ProductAI是(yes)一(one)個(indivual)人(people)工智能視覺開放平台，通過開放API爲(for)電商企業提供拍照搜索商品和(and)商品屬性識别服務。

ProductAI可以(by)根據圖片識别商品并對商品進行歸類、匹配，通過深度學習多維度解析圖像信息，提取識别商品品類、顔色、材質、價格等多重信息；還可以(by)根據電商數據庫搭建定制圖像搜索引擎。

碼隆科技CEO黃鼎隆對于(At)自家的(of)“商品識别”能力極爲(for)自信，他(he)告訴億邦動力網“我(I)們(them)的(of)AI就像人(people)一(one)樣可以(by)看懂商品。”

“人(people)工智能催生(born)零售新物種”

不(No)同于(At)人(people)臉識别的(of)快速發展及應用(use)，商品識别有點“慢半拍”。

黃鼎隆總結原因有兩點，其一(one)是(yes)“能用(use)”，“技術是(yes)可以(by)試出(out)來(Come)的(of)，你說得再好别人(people)一(one)試根本不(No)行，所以(by)2014年成立至今我(I)們(them)花了(Got it)不(No)少時(hour)間在(exist)技術的(of)打磨與升級上。”

億邦動力網了(Got it)解到(arrive)，識别的(of)精确度主要(want)取決于(At)訓練的(of)數據量、算法模型設計、計算力。去年由谷歌研究院、蘇黎世聯邦理工學院共同舉辦的(of)WebVision全球圖像識别挑戰賽上，基于(At)最新的(of)“弱監督學習”研究成果，碼隆科技的(of)的(of)識别正确率達到(arrive)了(Got it)94.78%。

另一(one)個(indivual)原因是(yes)“有用(use)”。黃鼎隆解釋，作(do)爲(for)國内第一(one)家做商品識别企業，在(exist)人(people)工智能快速發展的(of)近兩年才有企業找到(arrive)商品識别的(of)應用(use)場景。碼隆科技選擇最早從紡織、服裝相關行業切入，并拓展家居、電商、新零售領域。

對于(At)當下最火的(of)便利店場景，黃鼎隆告訴億邦動力網，商家硬件投入可能僅需幾個(indivual)攝像頭，最主要(want)是(yes)碼隆的(of)技術可以(by)接入各個(indivual)平台各個(indivual)環節中，隻要(want)将碼隆的(of)API切入平台代碼即可，碼隆會從中收取一(one)定的(of)服務費。

“以(by)圖搜圖”解放電商運營？

不(No)少人(people)覺得AI仍處于(At)概念化的(of)階段，殊不(No)知目前在(exist)使用(use)的(of)種種功能皆因AI在(exist)背後的(of)支撐。

黃鼎隆介紹，單以(by)“以(by)圖搜圖”來(Come)說，不(No)少電商商家通過其實現了(Got it)商品的(of)有效管理。

比如通過AI進行商品去重及貨源監控。

同樣的(of)商品有不(No)同的(of)供應商、不(No)同的(of)價格，商家既需要(want)保證上傳的(of)商品爲(for)同一(one)商品，還需要(want)找到(arrive)最低價。以(by)前可能需要(want)有專門的(of)運營人(people)員負責在(exist)後台進行抽樣檢查，現在(exist)通過AI就可以(by)快速将同類産品檢索出(out)來(Come)。

這(this)背後的(of)邏輯是(yes)：通過碼隆的(of)技術将商品錄入後，每個(indivual)商品背後都會有一(one)個(indivual)卷積神經網絡，不(No)同角度的(of)卷積神經網絡會生(born)成一(one)個(indivual)高維度的(of)向量，這(this)個(indivual)向量代表着這(this)個(indivual)商品的(of)各種特征。如果所有向量所有的(of)特征都是(yes)一(one)樣，那它就是(yes)同樣的(of)商品。

這(this)個(indivual)功能對于(At)前端消費者來(Come)說，就是(yes)淘寶“拍立淘”的(of)功能。

黃鼎隆表示，阿裏有上百人(people)的(of)團隊在(exist)做視覺深度學習，淘寶投入了(Got it)巨大(big)的(of)人(people)力物力才做出(out)“拍立淘”。對于(At)大(big)部分的(of)電商而言，沒有精力和(and)必要(want)去投入這(this)這(this)麽大(big)去做這(this)個(indivual)事情。“通過碼隆可以(by)就一(one)天搭建一(one)個(indivual)屬于(At)自己的(of)以(by)圖搜圖引擎。”

能這(this)樣快速搭建的(of)原因在(exist)于(At)碼隆将AI放到(arrive)雲端并搭建了(Got it)PaaS平台，客戶登陸後隻要(want)把需要(want)檢索圖片的(of)url上傳至平台，即在(exist)自有圖片集上快速搭建以(by)圖搜圖服務。

ProductAI平台會下載客戶圖片，分析圖片内容，抽取圖片特征，在(exist)特征基礎之上完成圖片索引。索引啓動之後，用(use)戶可以(by)在(exist)自己的(of)網站，移動端，智能硬件等産品中嵌入ProductAI SDK，使用(use)圖片或者圖片鏈接發起搜索請求，在(exist)圖片索引庫中發現視覺相似，視覺相同的(of)圖片或商品。

黃鼎隆分享其客戶的(of)一(one)組數據：通過拍圖片進來(Come)消費者在(exist)搜索結果頁的(of)點擊率比文字搜索結果頁月點擊率要(want)高50%以(by)上。

有了(Got it)AI，美工也不(No)需要(want)了(Got it)？

黃鼎隆還介紹了(Got it)另一(one)個(indivual)應用(use)場景，“我(I)們(them)可以(by)幫助電商自動生(born)成商品的(of)詳情頁。”

他(he)描述的(of)使用(use)場景如下：每個(indivual)淘寶店的(of)店長會有很多新品要(want)上，每款新品都需要(want)做詳情頁去介紹。如果是(yes)服裝服飾的(of)話，還需要(want)做很精美設計，處理很多局部的(of)細節圖，我(I)們(them)推出(out)了(Got it)一(one)個(indivual)工具可以(by)幫你自動地(land)生(born)成這(this)個(indivual)頁面

“淘寶魯班設計師相當于(At)幫淘寶店主做這(this)種自動的(of)店面海報生(born)成。我(I)們(them)是(yes)基于(At)對商品的(of)理解，能自動判别出(out)服裝各個(indivual)部位的(of)具體特征。這(this)背後也是(yes)基于(At)AI對于(At)這(this)個(indivual)商品的(of)理解，隻要(want)你給他(he)一(one)些這(this)個(indivual)商品的(of)圖片，後面系統會自動判斷：這(this)是(yes)正面圖，這(this)是(yes)背面圖，這(this)是(yes)側面，這(this)是(yes)哪個(indivual)部分的(of)細節圖，然後對屬性進行識别，基于(At)以(by)上就可以(by)生(born)成自動的(of)頁面。還會進行一(one)些簡單的(of)P圖加工。”

黃鼎隆認爲(for)，在(exist)零售場景下計算機能夠看懂商品，會有很多新場景出(out)現，随之将催生(born)出(out)很多新物種。未來(Come)碼隆會結合更具體的(of)商業場景，讓AI越來(Come)越具象。